[中國，北京，2025年5月28日]中國石油發(fā)布3000億參數昆侖大模型，標志著中國石油在人工智能領域又邁出關鍵一步，全力推動“人工智能+”行動走深走實。

中國石油發(fā)布3000億參數昆侖大模型

從2024年8月昆侖大模型完成備案，成為中國能源化工行業(yè)首個通過備案的大模型，到2024年11月發(fā)布700億參數昆侖大模型建設成果，中國石油始終緊緊圍繞行業(yè)大模型、應用場景、數據集、AI中臺、算力中心等五大目標任務，不斷完善“1+4+N”架構體系，集智打造參數規(guī)模更大、泛化能力更強的行業(yè)大模型，加速形成新質生產力。

行業(yè)大模型方面

語言大模型參數從700億提升至3000億，視覺大模型參數從3億提升至44億，多模態(tài)大模型參數從160億提升至800億。

專業(yè)大模型方面

勘探全領域專業(yè)大模型持續(xù)迭代，問數、代碼、物資采購、安全生產等專業(yè)大模型不斷完善；場景大模型不斷升級，為碳酸鹽巖走滑斷裂識別等關鍵領域賦新能。

場景應用是中央企業(yè)發(fā)展人工智能的最大優(yōu)勢所在。中國石油圍繞26條業(yè)務線、119個業(yè)務域，優(yōu)化形成“十域百景千應用”的全景視圖。本次共發(fā)布100個應用場景，其中迭代升級43個、新增57個，已全部投產。

大會上，華為常務董事、華為云BU CEO張平安表示：華為基于昇騰硬件、華為云Stack混合云和盤古大模型協(xié)助中國石油構建了首個油氣行業(yè)視覺大模型，完成了70多萬張行業(yè)視覺數據集的標注與訓練，模型參數量躍升至44億，持續(xù)拓寬工業(yè)視覺智能的應用界，并同中國石油在專業(yè)領域高價值場景進行深度探索。

在勘探開發(fā)領域，支撐構建首個勘探全領域專業(yè)大模型，涵蓋地震處理、地震解釋、測井解釋關鍵環(huán)節(jié)，顯著提升了處理解釋的精度、效率與泛化性，其中地震成像效率提升10余倍。

在煉油化工領域，優(yōu)化常減壓裝置工藝參數，實現產品質量參數預測從天級到分鐘級的提升，加工成本降低2.6%，單煉化裝置經濟價值每年提升700余萬。

在裝備制造領域，攻關輸送管焊縫質量檢測場景，攻克傳統(tǒng)檢測微小缺陷難識別的難題，缺陷識別效率提升40%，人工強度降低25%。

華為還在地震處理FWI、油氣儲層改造、鉆井智能優(yōu)化、橡膠大模型、注采智能動態(tài)調控等高價值場景深耕，加深"機理模型+AI算法"的深度融合，推動油氣行業(yè)全產業(yè)鏈的智能化升級。

華為常務董事、華為云BU CEO張平安

華為將持續(xù)堅持根技術創(chuàng)新，把高質量作為公司生存發(fā)展的基石，堅定打造“自主創(chuàng)新、安全可信” 的AI算力底座，新一代對等多元算力架構CloudMatrix通過系統(tǒng)性的架構創(chuàng)新，在算力、互聯帶寬、內存帶寬等的領先技術，助力人工智能加速融入能源與化工行業(yè)，成為發(fā)展新質生產力的重要“引擎”；華為公司將繼續(xù)深耕油氣行業(yè)，幫助行業(yè)“解難題、做難事”，推動人工智能技術與油氣行業(yè)的深度融合。

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