華為，作為全球領(lǐng)先的ICT(信息與通信)基礎(chǔ)設(shè)施提供商，憑借其深厚的技術(shù)積累和創(chuàng)新精神，正逐步成為油氣礦山行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者。在人工智能技術(shù)的推動下，華為正以前所未有的速度和深度，改變著油氣礦山行業(yè)的生產(chǎn)模式和管理方式，為行業(yè)的未來發(fā)展注入了新的活力。

擁抱AI：破解油氣礦山行業(yè)智能化難題

油氣礦山行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，并非一蹴而就。面對復(fù)雜的地質(zhì)條件、多變的生產(chǎn)環(huán)境和嚴格的安全要求，傳統(tǒng)的管理方法和技術(shù)手段已難以滿足行業(yè)發(fā)展的需求。AI技術(shù)的出現(xiàn)，為油氣礦山行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了新的可能。然而，AI在油氣礦山行業(yè)的落地應(yīng)用，并非易事。華為中國政企油氣礦山系統(tǒng)部總經(jīng)理范濤在談及AI技術(shù)應(yīng)用時指出：“AI在油氣礦山行業(yè)的落地面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括小模型、專家模型應(yīng)用的門檻高，傳統(tǒng)模型定制化現(xiàn)象嚴重、泛化能力較差，數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)，以及人才儲備不足等。”

面對這些挑戰(zhàn)，華為沒有選擇退縮，而是迎難而上，依托其在AI領(lǐng)域的深厚積累，推出了具有差異性和創(chuàng)新性的AI解決方案。華為的人工智能新架構(gòu)，采用了中心訓(xùn)練與邊緣推理的“云邊協(xié)同”兩級架構(gòu)。這一架構(gòu)通過集團側(cè)部署的訓(xùn)練中心與邊緣側(cè)的推理機制協(xié)同工作，實現(xiàn)了“邊用邊學(xué)”的循環(huán)方式。這種循環(huán)不僅提高了模型的準確率，還增強了其泛化能力和應(yīng)對新問題的能力，使得AI技術(shù)能夠更好地適應(yīng)油氣礦山行業(yè)的復(fù)雜環(huán)境。

華為中國政企油氣礦山系統(tǒng)部總經(jīng)理范濤（右）

華為中國政企CMO邱恒（左）

盤古大模型：打開AI泛化之門的鑰匙

在AI技術(shù)的探索與實踐中，華為推出了盤古大模型5.0，這是華為在AI領(lǐng)域的扛鼎之作。“盤古大模型涵蓋了視覺、預(yù)測、自然語言、多模態(tài)及科學(xué)計算等多個領(lǐng)域，實現(xiàn)了全系列、多模態(tài)、強思維的升級。它不僅能夠支持豐富的創(chuàng)新應(yīng)用，還能夠深入解決行業(yè)難題，為油氣礦山行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了強大的技術(shù)支持。”范濤介紹道。

盤古大模型作為L0基礎(chǔ)層，可以衍生出針對特定行業(yè)的L1行業(yè)模型，如礦山、油氣等，并進一步簡化為L2場景模型應(yīng)用于生產(chǎn)、業(yè)務(wù)實踐。這種分層設(shè)計使得大模型能夠更加靈活地適應(yīng)不同行業(yè)的需求，提高了模型的可用性和實用性。同時，華為還提出了“小算力起步，逐步擴容”的新路徑：在初始階段，可以直接通過L0大模型結(jié)合場景數(shù)據(jù)集實現(xiàn)L2場景的快速開發(fā)。隨著場景規(guī)劃分批落地后，企業(yè)收集和標注的行業(yè)數(shù)據(jù)就可以快速的拿來訓(xùn)練L1行業(yè)模型，補足L1的能力。

使得首批場景應(yīng)用能夠快速落地，驗證大模型的能力，并根據(jù)實際需求進行靈活調(diào)整和優(yōu)化。

在油氣礦山行業(yè)，盤古大模型的應(yīng)用成果顯著。以山東能源集團為例，通過應(yīng)用盤古礦山大模型，快速訓(xùn)練了82個應(yīng)用場景，并在28個煤礦落地應(yīng)用。其中，興隆莊煤礦、李樓煤礦利用該技術(shù)對井下卸壓鉆孔施工質(zhì)量進行智能分析，將原來人工審核的工作量降低了80%，施工監(jiān)管審核時間從3天縮短至10分鐘。同時，通過將大模型應(yīng)用于重介選煤分選密度智能控制，精煤產(chǎn)率提高了0.2%以上。對于一家大型能源企業(yè)而言，這種生產(chǎn)效率的提高意味著巨大的經(jīng)濟效益和社會效益。

此外，湖南鋼鐵集團也通過大模型的應(yīng)用取得了顯著成效。他們利用大模型將廢鋼定級準確率提高到90%，所屬湘鋼集團更是通過大模型技術(shù)將焦炭成本最高降低了5-20元/噸。同時，行車智能調(diào)度系統(tǒng)能夠在1分鐘內(nèi)思考出接下來30分鐘的調(diào)度計劃，大大提高了生產(chǎn)效率和資源利用率。而中國石油在地震處理解釋方面，通過大模型的應(yīng)用使得走滑斷裂識別、碳酸鹽巖縫洞體預(yù)測等工作的效率大幅提升，預(yù)測準確度也明顯高于傳統(tǒng)方法；在測井處理解釋方面，大模型的應(yīng)用降低了對樣本量的依賴，提升了泛化能力。

ICT：油氣礦山數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基石

AI大模型能力的發(fā)揮，離不開ICT基礎(chǔ)設(shè)施的牢固筑底。據(jù)范濤介紹，多年來華為持續(xù)加大研發(fā)投入，不斷推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級，為油氣礦山行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了堅實的支撐。根據(jù)華為公司提供的數(shù)據(jù)，近十年華為累計研發(fā)投入超過1萬億元人民幣，這為其在油氣礦山行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型奠定了堅實的基礎(chǔ)。

在技術(shù)層面，華為的根技術(shù)深植于操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等多個領(lǐng)域。他們打造的領(lǐng)先算力、存力、運力“三力”，是推動油氣礦山行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的力量之源。

在算力方面，華為基于昇騰系列（Ascend）AI處理器和基礎(chǔ)軟件構(gòu)建Atlas人工智能計算解決方案和鯤鵬通用計算平臺提供基于鯤鵬處理器的TaiShan服務(wù)器、鯤鵬主板及開發(fā)套件，為行業(yè)提供了強大的算力支持。這些高性能的計算平臺，不僅能夠滿足油氣礦山行業(yè)復(fù)雜的計算需求，還能夠提高計算效率和準確性，為智能化轉(zhuǎn)型提供有力保障。

在存力方面，華為的全閃存存儲和分布式存儲解決方案，為油氣礦山行業(yè)提供了高效、可靠的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。這些存儲解決方案不僅能夠滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲需求，還能夠提供高速的數(shù)據(jù)讀寫能力，確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性。同時，華為還通過不斷優(yōu)化存儲技術(shù)，降低存儲成本，為油氣礦山行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了更加經(jīng)濟、高效的存儲方案。

在運力方面，華為的5G、IPV6和光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，為油氣礦山行業(yè)提供了高速、安全、穩(wěn)定、可靠的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。華為網(wǎng)絡(luò)解決方案不僅提高了網(wǎng)絡(luò)傳輸速度，降低了網(wǎng)絡(luò)延遲，使得遠程視頻、智能調(diào)度等應(yīng)用場景得以實現(xiàn)。而且也進一步提升了網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍和傳輸質(zhì)量，為油氣礦山行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了更加全面、高效的網(wǎng)絡(luò)支持。

伙伴+華為：共助油氣礦山數(shù)智化升級

在推動油氣礦山行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，華為深知單憑一己之力難以完成這一艱巨任務(wù)。因此，華為提出了“伙伴+華為”的開放合作體系，旨在與眾多行業(yè)伙伴攜手共進，共同服務(wù)客戶的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。這一體系不僅體現(xiàn)了華為的開放心態(tài)和合作精神，更為油氣礦山行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入了新的活力。

華為中國政企CMO邱恒在談及這一體系時強調(diào)：“我們與伙伴攜手，一同深入理解行業(yè)場景，精準把握客戶需求，共同服務(wù)好客戶的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。”華為通過提供政策、工具、產(chǎn)品和方案等多方面的支持，賦能合作伙伴，共同打造油氣礦山行業(yè)的創(chuàng)新方案。這種合作模式不僅促進了資源的優(yōu)化配置和高效利用，還激發(fā)了行業(yè)的創(chuàng)新活力和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

在具體實踐中，華為與多家油氣礦山行業(yè)頭部企業(yè)展開了深入合作。他們共同成立了智能礦山實驗室及聯(lián)合創(chuàng)新中心，如智能礦山山西省實驗室、礦鴻工業(yè)互聯(lián)創(chuàng)新國家礦山安全監(jiān)察局重點實驗室、國能神東-華為聯(lián)合創(chuàng)新中心、山能集團-華為聯(lián)合創(chuàng)新中心、華能-華為煤炭聯(lián)合創(chuàng)新中心等。這些創(chuàng)新平臺的建立，不僅加深了華為與行業(yè)的合作，更推動了技術(shù)與行業(yè)的深度融合。通過共享資源、聯(lián)合研發(fā)，華為與合作伙伴共同探索出了多條適合油氣礦山行業(yè)特點的數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑。

這些路徑不僅能夠?qū)崿F(xiàn)礦山生產(chǎn)流程的智能化管理，提高生產(chǎn)效率，還能夠通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測潛在的安全隱患，為油氣礦山安全生產(chǎn)保駕護航。例如，華為與山東能源集團所屬云鼎科技聯(lián)合打造的盤古礦山大模型，通過全棧可信賴的AI全棧生產(chǎn)鏈和一站式AI模型開發(fā)工作流，覆蓋了9大專業(yè)40多個場景的智能化需求。這一創(chuàng)新實踐不僅推動了煤礦行業(yè)人工智能開發(fā)從“作坊式”向“工廠式”的升級，還為行業(yè)樹立了智能化轉(zhuǎn)型的標桿。

此外，華為還攜手烏蘭木倫礦等神東煤礦，成功在13個煤礦和1個洗煤廠的3300多套設(shè)備上部署了礦鴻智能物聯(lián)操作系統(tǒng)。這一系統(tǒng)的應(yīng)用，實現(xiàn)了礦山設(shè)備的萬物互聯(lián)和智能協(xié)同，為油氣礦山行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐。通過這些合作實踐，華為不僅展示了其在油氣礦山行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面的強大實力，還為行業(yè)樹立了合作共贏的典范。

新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)油氣礦山行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

能源數(shù)智化轉(zhuǎn)型的道路雖然漫長且充滿挑戰(zhàn)，但華為堅信，堅持創(chuàng)新驅(qū)動、深化合作，構(gòu)建緊密、開放、成長的“伙伴+華為”體系，將更好地助力油氣礦山行業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。華為也將繼續(xù)深耕油氣礦山行業(yè)，以新質(zhì)生產(chǎn)力為引擎，推動行業(yè)邁向更加智能、綠色、可持續(xù)的未來。

邱恒在談及未來展望時表示，數(shù)字化、智能化帶來新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引擎和重要實現(xiàn)路徑。華為將聚焦在自己所擅長的產(chǎn)品和技術(shù)領(lǐng)域，同時以開放的心態(tài)，繼續(xù)與伙伴一起深入理解行業(yè)場景，精準把握客戶需求，將技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合，進行場景創(chuàng)新和迭代前進。我們相信，通過共同努力和不懈探索，我們一定能夠為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)，共同推動油氣礦山行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。