看來，石油和天然氣行業(yè)未能全面擁抱數(shù)字技術(shù)，還未完全了解各種解決方案可以影響其成本的規(guī)則和底線的程度。上個(gè)月，數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的一些專家預(yù)計(jì)，今年石油和天然氣行業(yè)的人工智能技術(shù)將從理論轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。但另一個(gè)數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)引起轟動(dòng)，今年這種影響將繼續(xù)擴(kuò)大。

對(duì)石油和天然氣公司來說，了解未來石油基本面和價(jià)格的趨勢(shì)以及其運(yùn)營(yíng)對(duì)環(huán)境的影響已經(jīng)變得至關(guān)重要，而數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商也非常樂意提供幫助。勞埃德船級(jí)社的首席技術(shù)官告訴福布斯的Mark Venables，“石油和天然氣行業(yè)可能已從最近的低迷時(shí)期走了出來，但他們尋求新資本和運(yùn)營(yíng)效率的壓力依舊不變。與其他行業(yè)一樣，政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)和其他利益相關(guān)方也越來越強(qiáng)烈要求改善環(huán)境績(jī)效和安全。先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù)，如預(yù)測(cè)分析，為石油和天然氣公司提供了一種方法來應(yīng)對(duì)這種日益復(fù)雜的環(huán)境。”

根據(jù)專注于人工智能的研究公司Emerj，數(shù)據(jù)分析還可以通過預(yù)測(cè)供應(yīng)和需求來優(yōu)化生產(chǎn)，然后調(diào)整生產(chǎn)，同時(shí)也可以通過預(yù)測(cè)設(shè)備維護(hù)需求來簡(jiǎn)化操作并進(jìn)一步降低成本。目前，石油和天然氣公司使用兩種類型的預(yù)測(cè)分析解決方案：預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案和商業(yè)智能解決方案。預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案涉及從設(shè)備維護(hù)預(yù)測(cè)到能耗優(yōu)化以及解決泵故障等特定問題的任何事情。商業(yè)智能解決方案涉及幫助石油和天然氣公司設(shè)定個(gè)性化解決方案，例如生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，并檢查是否可以達(dá)到這些標(biāo)準(zhǔn)以及如何達(dá)到這些標(biāo)準(zhǔn)。商業(yè)智能軟件還通過分析大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供對(duì)行業(yè)未來和新興趨勢(shì)的深入了解。

三年前，咨詢公司貝恩的研究表明，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，石油和天然氣生產(chǎn)商可以將油田和煉油廠的生產(chǎn)效率提高6%到8%。然而，當(dāng)時(shí)研究人員警告說，很少有公司利用分析所能提供的所有數(shù)據(jù)。現(xiàn)在必須要采取數(shù)字技術(shù)，因?yàn)楹锰幾兊妹黠@。隨著越來越多的設(shè)備連接到跨行業(yè)的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正在推動(dòng)這種轉(zhuǎn)變。

現(xiàn)在看來，預(yù)測(cè)分析正在石油和天然氣領(lǐng)域取得進(jìn)展，生產(chǎn)商和煉油廠正在走向下一個(gè)重要步驟：規(guī)范分析。預(yù)測(cè)一臺(tái)設(shè)備何時(shí)需要停機(jī)維護(hù)是好的，知道為什么在這個(gè)精確的時(shí)刻需要維護(hù)更好。Prescriptive analytics是一家數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商，將其軟件技術(shù)應(yīng)用到近海石油勘探項(xiàng)目，通過數(shù)據(jù)分析可以告訴運(yùn)營(yíng)商勘探問題的根本原因。AspenTech的能源行業(yè)營(yíng)銷總監(jiān)Ron Beck接著解釋，不僅可以告訴運(yùn)營(yíng)商壓縮機(jī)即將失效，其即將發(fā)生的故障與液體在一定濃度下泄漏到氣體管線中的情況直接相關(guān)，甚至與記錄的壓力變化緩慢有關(guān)。

然而，石油和天然氣行業(yè)還有很長(zhǎng)的路要走，才能完全采用數(shù)據(jù)分析技術(shù)而得到所有這些潛在的好處。正如福布斯的Venables所指出的那樣，盡管全球100家最大的石油和天然氣行業(yè)企業(yè)中有超過一半的企業(yè)已經(jīng)證明他們?cè)谶\(yùn)營(yíng)中使用預(yù)測(cè)分析，但仍有43%的企業(yè)尚未采用這種方法，這說明數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)用空間還很大。